Ecommerce: análisis de la cesta de la compra con Data Mining

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Ecommerce: análisis de la cesta de la compra con Data Mining
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La cesta de la compra ha aportado y sigue aportando información vital para las tiendas, tanto físicas como ecommerce. Gracias a herramientas de Data Mining o minería de datos, capaces de analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones de conducta, se pueden establecer acciones para captar nuevos clientes y mantener aquellos que ya son fieles.

Ventajas de Data Mining en ecommerce

Por norma general, a partir de analizar la cesta de la compra se puede segmentar mejor a los consumidores, con el fin de ofrecer productos que se adaptan a sus necesidades y preferencias. Esto aumentará la captación y la retención de los clientes. Al final queremos fidelizar.

Del mismo modo, podemos optimizar precios. Analizar los patrones de conducta de nuestros consumidores en determinados periodos festivos o en fechas señaladas, a partir de aquí optimizar los precios, realizar ofertas específicas y, con campañas de email marketing segmentar aquellos clientes que estarán más interesados.

Algunos ecommerce cuentan con un stock de productos, mientras otros realizan compra-venta a partir de pedidos de clientes. En ambos casos, el Data Mining ayudará al comercio a tener una vista de la planificación de ventas, así como mejorar los procesos de compras con el proveedor.

Análisis de la cesta de la compra

Como hemos dicho anteriormente, la cesta de la compra aporta mucha información. Con la minería de datos se puede determinar cuales son los productos más demandados, aquellos que se compran de forma simultánea o en qué medida la compra de un artículo provoca la compra de un segundo.

A partir de aquí y con estos datos, podemos desarrollar estrategias para realizar venta cruzada, así como campañas email marketing para aquellos clientes que han comprado determinado producto y pueden estar interesados en la compra de un segundo. También, se pueden enviar consejos de uso, recomendaciones o catálogos de productos de interés.

La cesta de la compra es muy útil para determinar las tendencias del mercado en un momento concreto, además gracias a data mining podemos actuar casi en tiempo real, mejorando las ofertas. Del mismo modo, esta estrategia de análisis de datos nos ayudará a mejorar los procesos de producción y ajustar las necesidades de stock.

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