La población americana está acostumbrada a basarse en los datos, cree en las encuestas y en sus resultados, desde la política hasta en el deporte. Pero el día de las elecciones y la sorprendente victoria de Trump rompió los esquemas a los estadounidenses: las encuestas se equivocaron.
El impresionante triunfo electoral de Donald Trump se produjo a pesar de la abrumadora insistencia de los pronosticadores que perdería. Y ha obligado a muchos a cuestionar, no sólo la encuesta política, sino otras facetas de la vida en las que son informados y dirigidas por los datos.
“Si los grandes datos no son tan útiles para predecir una elección, ¿cuánto deberíamos confiar en la predicción de los levantamientos civiles en países donde tenemos interés o predicción de futuros ataques terroristas?”, preguntó Patrick Tucker, el autor de “El futuro desnudo: ¿Qué sucede en un mundo que anticipa cada movimiento?”. Su libro examina la analítica predictiva que apunta a identificar respuestas a preguntas variadas.
La tecnología ha llenado las vidas de la gente con métricas crowdsourced y convenció a muchos de su validez. Buscamos rankings en TripAdvisor para medir el mejor hotel de una ciudad o la calidad de un restaurante. Netflix nos dice qué programas son los mejores para ver. Amazon, Google, Facebook son presencias omnipresentes en la vida cotidiana con los datos en su núcleo.
Los estadounidenses tomaron como si de un evangelio se tratara los resultados de las predicciones y sus pronósticos, donde las posibilidades de colocar en la presindencia a Trump eran nulas y las de Hillary Clinton eran del 99 por ciento.
Tammy Palazzo, un entrenador corporativo de 49 años de edad en Maplewood, Nueva Jersey, EE.UU. fue uno de ellos: “Esto no va de la manera en que se supone que debe ir”, pensó, viendo los votos entrar pero no a favor de Clinton. “Hubo tanto reforzamiento por parte de los medios de comunicación que esto fue un bloqueo”.
Allan Lichtman, profesor de historia en la universidad americana, estaba entre los pocos que desafiaron la confluencia de encuestas y proyectaron la victoria de Trump. Su modelo, desarrollado en 1981, utiliza la historia como una guía para quién ganará la presidencia a través de 13 preguntas verdaderas o falsas, que buscan indicadores económicos, fracaso militar y éxito, disturbios sociales y candidaturas de terceros. Siempre ha estado en lo correcto: “Las encuestas no son predicciones, son instantáneas y están mal usadas, como si fueran predicciones”.
Claudia Deane, vicepresidenta del Centro de Investigación Pew, dijo que muchas metodologías tradicionales en las encuestas de opinión están siendo atacadas a medida que los expertos de la encuesta tratan de adaptarse a los cambios tecnológicos y los métodos de comunicación. Según Deane, los investigadores tratan de encontrar maneras de aprovechar con precisión los medios de comunicación social u otros indicadores de la opinión pública, que podrían mejorar las encuestas telefónicas e Internet, pero los métodos científicos todavía se están desarrollando, y añade: “Las encuestas tratan de predecir el voto popular y lo estamos haciendo en un país donde tenemos un electorado de 50 a 50. Por tanto el sondeo no está construido para ese tipo de precisión, no es una excusa, es sólo un hecho matemático”.
“Big data” ha sido una palabra de moda en la última década en Silicon Valley. Los inversionistas y las compañías de tecnología, desde las startups poco conocidas hasta los gigantes corporativos, han invertido miles de millones de dólares en software y sistemas informáticos que prometen atravesar montañas de información y recopilar información útil sobre las tendencias del negocio o el comportamiento del consumidor. Según David Dill, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford, Big Data ha abierto la puerta para hacer cosas que antes no eran posibles, y añade: “Permitió la recopilación de vastas reservas de información, mientras que los avances en el hardware de computación y redes en línea han hecho posible ejecutar programas analíticos más sofisticados y comprimir conjuntos más grandes de datos con mayor rapidez”.
Según Khalid Khan, que dirige analítica en la firma de consultoría de gestión A.T. Kearney, la gente está siendo influenciada por puntos de datos sin entender completamente lo que representan esos números. Alienta a las empresas que pesan la dirección de los datos a considerar también “el lado más suave de las cosas”.
Hablando solo de los datos, concluye: “Si lo tomas como un valor, te quemarás sin esas conversaciones, solo estás haciendo la mitad de lo que tienes que hacer cuando se trata de tomar decisiones”.
La experta en tecnología Sarah Granger también ha visto que la dependencia exagerada de los datos y la tecnología, como las personas que utilizan software de mapas sólo para terminar en una calle sin salida. “Snafus como eso, o los errores de la elección presidencial, dijo, ofrecen un recordatorio:” Los grandes datos es una gran cosa, hay mucho que ganar con ella, pero todavía está en su infancia “.
Comments
No comment