El fútbol es uno de los deportes, por no decir el deporte estrella en España, pocos son los que no lo han practicado en el patio del colegio o han jugado una pachanga con los amigos un sábado por la mañana. Hoy en día, es mucho más que un deporte es uno de los negocios con mayor “clientela” y rentabilidad, donde más dinero se mueve y que se ha convertido en protagonista absoluta de la sección de deportes de las noticias. Por esta razón, ha dejado de ser un deporte donde el entrenador sacaba su pizarra y dibuja sus jugadas, ahora los entrenadores se asesoran a través de la estadística y los presidentes de los clubes de economistas, todo a través del Big Data.
Un claro ejemplo de como se aplica el Big Data en el deporte de pelota es la película que vió la luz en 2011, protagonizada por Brad Pitt, “Money Ball”. En ella, el gerente de Oakland Athletics consuigue reflotar al equipo de beisbol a través del análisis de datos y las ideas innovadoras de un joven economista.
El estudio de las jugadas con Big Data
El Big Data se puede aplicar desde muchos puntos de vista, uno de ellos es el análisis de las jugadas. La estadística de todos los datos que se recogen de un partido y el análisis de cada jugada puede ser crucial para ganar el siguiente encuentro. No solo limitarse a estudiar los goles, los pases acerados o las tarjetas propias y del contrincante, sino datos más concretos como el número de disparos a puerta fallados que acaban en gol, la distancia desde que se efectúan y las asistencias. Además, no solo se centran en analizar las jugadas en grupo, sino las capacidades de cada jugador de forma detallada para explotar al máximo sus capacidades en el terreno de juego.
A través del análisis de los datos que aporta un futbolista en sus acciones en el campo, se puede descubrir una auténtica estrella o lo que se conoce como un “fuera de serie”. Cuando un entrenador tiene entre sus filas a un futbolista y no conoce sus capacidades ni están analizadas puede estar desperdiciando la ocasión de llevar al éxito al equipo, ya no hablamos solo de partidos profesionales también de partidos de equipos de segunda donde la cantera está repleta de diamantes en bruto esperando ser pulidos.
Otra forma de aplicar el Big Data es a nivel económico. Como hemos dicho anteriormente el fútbol es uno de los deportes de masas que más dinero mueve en España y que mal gestionado puede suponer la ruina de un Club. Sin embargo, el análisis de datos puede ayudar a mantenerse en primera línea a un Club y disponer económicamente de soltura para fichar a los mejores jugadores, así como hacer resurgir de las cenizas a equipos que no pasan de segunda B. La pregunta ¿cómo? Combinando un buen análisis de datos. Por un lado, analizando los recursos económicos con los que cuenta el Club, donde se deben derivar las partidas presupuestarias y cuáles son los gastos fijos y variables. Por otro lado, analizando la cantera de cada Club, las capacidades de los jugadores a través de entrenamientos, las jugadas que mejor pueden ejecutar y analizar si las posiciones son las correctas, así como establecer cuales son las alineaciones más rompedoras en el terreno de juego.
El Big Data es análisis de números, estadística y lógica, todo ello se puede aplicar a un equipo tanto de fútbol como cualquier deporte. Sin ir más lejos, todos los equipos de la NBA baloncesto hacen un uso correcto del Big Data para diseñar las mejores estrategias según el partido y el contrincante, así como para la toma de decisiones en cuanto a los jugadores según su etapa universitaria, para conocer con seguridad su disponibilidad y concentración. Además, analizan incluso las preferencias de los aficionados, de tal forma que aseguran la asistencia a los partidos y la participación activa con el Club. A fin de cuentas el deporte también es espectáculo.
Big Data en las apuestas de fútbol
Las apuestas es otro de los factores donde se aplica el Big Data, aunque es necesario paciencia y un correcto análisis de los datos. Las casas de apuestas saben que un mundial de fútbol o una Eurocopa es una “mina de oro”. Sí es cierto que las juegos de azar como las apuestas, tienen un factor “suerte” muy fuerte, pero no solo eso, si se estudia bien es toda una estrategia.
Andrew Yuan, ingeniero de software, científico experto en datos y gestor de proyectos con autorización para trabajar en EE.UU., publico un estudio donde interpreta un histórico con resultados y estadísticas, con el fin de confeccionar un cuadro estadístico que arroje indicios sobre las posibilidades matemáticas de cada selección. Una clara muestra de Big Data para las apuestas, aunque esto se nos escapa de las manos y es demasiado para nosotros como simples aficionados al deporte.
En definitiva, el Big Data y el análisis de datos se ha colado incluso en los deportes que más aficionados mueve y a muchos niveles, una de las metodologías que gana terreno a todos los niveles empresariales.
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