Modelos Predictivos en la Empresa

Modelos Predictivos en la Empresa
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En una sociedad hiperconectada, tomar decisiones con fundamento se vuelve crucial para las empresas. Aunque no hay que olvidar nunca el factor humano, los avances tecnológicos, nos traen sistemas capaces de ayudarnos a tomar mejores decisiones. En uno de los primeros sectores donde tome noción real, de este tipo de sistemas fue en Turismo, donde desde hace bastante tiempo se está utilizando el Reveneu Management para determinar el mejor precio posible, para las habitaciones de los hoteles.

Los modelos predicitvos son fundamentales hoy en día, para sacar el mayor beneficio de las transacciones que realiza una empresa. Un claro ejemplo son los Hoteles, que mediante el Revenue Management (el objetivo principal es la venta del producto adecuado al cliente adecuado, en el momento adecuado, al precio correcto y en el canal correcto), que utiliza una regresión logística para tomar la mejor decisión posible, algo parecido a lo que está haciendo actualmente Renfe con el precio flexible de sus billetes de tren.

En todos estos casos las variables son las siguientes: para el caso de esta investigación son analizados los siguientes indicadores que inciden en el porcentaje de ocupación del mercado (% O): la temporada (que fue definida como alta, baja o media), turistas – días (TD), ingresos (ING), total de costos y gastos (TCG), habitaciones – días disponibles (HDD), habitaciones – días ocupadas (HDO), estancia media de los turistas en el destino (EM) y el precio promedio por Pax (PPP).

Con estos datos, predice que si el año pasado al 15 de enero tenía vendidos 10 billetes de tren para el 1 de febrero a 100€, y este año, a 15 de enero tengo vendido 20 billetes a 100€ para el 1 de febrero, y el resultado es que el año pasado complete el tren, este año habiendo cumplido parte de mis objetivos, puedo subir el precio medio del billete por ejemplo a 120€, ya que he cumplido parte de mi previsión. Lo mismos sucede si no llego a los objetivos, me puedo platear dos cosas, o bajar el precio o lanzar acciones de marketing para mejorar mis resultados (la segunda es la opción buena XD).

Por eso remarcamos la importancia de mejorar los procesos de Marketing de las empresas, añadiendo la capa de Analítica de Datos para la mejora de todos los procesos, lo que influirá sin duda en los beneficios de la empresa en el medio-largo plazo.

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