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Lo más leído de Cultura CRM en Agosto

Redacción:

El Business Intelligence se mantienen a la cabeza. Analizar los datos es elemental para lograr el éxito de una empresa, aquí os traemos lo más leído durante agosto en Cultura CRM.

5 Herramientas Open Source de Business Intelligence

Muchas empresas utilizan herramientas de renombre como Microsoft, Oracle, IBM y SAS. También, aplicaciones de BI especializadas como Qlik y Tableau Software. Pero existen herramientas de código abierto más económicas y que ofrecen grandes soluciones.   Seguir leyendo

5 herramientas de Data Mining

Que la información es poder no es nuevo y que los datos se pueden transformar en dinero tampoco. A día de hoy, para las marcas, disponer de información de su cliente a grandes rasgos no es suficiente. Para conocer mejorar y disponer de estadísticas sobre preferencias, datos de consumo o patrones de comportamiento es necesario analizar los datos. Para ello, disponemos de herramientas de Data Mining que harán la tarea mucho más sencilla. Seguir leyendo.

Business Intelligence: casos de éxito

Los datos y su análisis, es decir, el business intelligence es la clave para detectar si una empresa está en el camino correcto. Una estrategia que se puede aplicar en cualquier negocio, ya sea una pyme o multinacional. Independientemente del sector, desde banca o finanzas, hasta hostelería, servicios o telecomunicaciones. Seguir leyendo

Starbucks: caso de éxito en ecommerce y CRM

Starbucks ha logrado posicionarse como una de las marcas referentes en su sector, ya sea por la atención a sus clientes, el ambiente que se genera o su capacidad de adaptación a sus clientes y  todo ello con unos precios realmente altos frente  a la competencia. Además, es una de las empresas que mejor han aplicado la Cultura CRM, dotando de prioridad a sus

5 pasos para implantar con éxito Business Intelligence

Implantar con éxito Business Intelligence (BI) supone un profundo cambio en la organización,proporcionando una visión integrada de todos los datos de la empresa. Sin embargo, si el BI no se implanta correctamente los datos son mal interpretados y llevarán al fracaso empresarial.Seguir leyendo

 

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