A través del Data Mining se puede aumentar la competitividad de nuestra empresa, porque va más allá de recopilar datos, se trata de analizar con profundidad la información para obtener resultados que nos puedan ser útiles en nuestra empresa.
En primer instancia, el Data Mining nos puede ayudar a fidelizar clientes, descubrir una rentabilidad empresarial que estaba oculta y pasaba desapercibida y eliminar la rotación de clientes.
Algunas claves residen en investigar los datos que nos proporcionan herramientas que tenemos a nuestra disposición y pasamos a daros algunos consejos:
Analizar el carrito de compra en un e-commerce
Centrarnos en el carrito de la compra de un e-commerce se trata de analizar que productos compra un cliente, si la tienda es especializada en bebés podemos determinar la edad del niño en función de los productos. Si compra bodys de 0 a 3 meses y productos pre-mamá es probable que el bebé no haya nacido aún, porque lo que tendremos un lead a fidelidad a largo plazo, ya que podrá seguir comprando en nuestra tienda. Si las compras están más dirigidas a ropa de niño de 6-8 años, tendremos una mamá más experimentada y con unas necesidades diferentes. Dos target dentro de un mismo público objetivo con preocupaciones totalmente diferentes. Si se trata de una tienda con múltiples productos, tipo Amazón, por las compras podremos determinar las preferencias de los clientes, si tienen tendencia a comprar productos tecnológicos o productos de entretenimiento, otra oportunidad para segmentar nuestros leads y definir campañas de promociones.
Las ventas, información clara
Las ventas nos permiten analizar que productos están en auge o son más populares, así como errores de diseño, datos o inconcluencias en la información de otros productos que no tienen salida en el mercado, a pesar que están en igualdad de condiciones que aquellos más populares. Además, nos permite predecir el número de clientes que convertirá y fidelizará con la marca a partir de la primera compra en función de sus preferencias. En muchas tiendas online se establecen cuestionarios tras realizar la compra, por ejemplo, en una tienda donde se vende productos para café puedes preguntar cuanta gente reside en su hogar, si conoce otras marcas o la edad de sus familiares, datos que pueden ayudar a establecer patrones de compra ante un rápido o lento consumo del café.
Data Mining y Marketing
A partir de los patrones de compra, las preferencias extraídas a través de cuestionarios, leads y logins por redes sociales, se pueden realizar estrategias de marketing. Hay empresas que tras analizar los datos demográficos y psicográficos de los clientes construyen perfiles de su público objetivo, de tal modo que diseñan productos que se adaptan a sus necesidades y estos son capaces de venderse por sí mismo, lo único que requieren es una campaña de promoción para darse a conocer entre estos usuarios, por ejemplo, email marketing.
La información de la base de datos de los clientes se va incrementando a partir de los datos de ventas, encuestas, suscripciones y cuestionarios. Por ejemplo, retomando el la tienda de café, la base de datos podría consistir en almacenar los registros de la compra a través de la tarjeta de fidelidad del suscriptores al Club, donde ofrece incentivos de 5% de descuento. Otra opción, los concursos que se realizan a partir de redes sociales para recoger más información. Datos que ponemos a segmentar y a los que remitimos newsletter personificadas, ofreciendo descuentos, suscripciones al club o cuestionarios para mejorar la calidad del servicios, además de fidelidad a los clientes tendremos un retorno de más información.
Planificación de Mercancías
Los datos que nos ofrece Data Mining nos permitirán en el caso de ser proveedor analizar el mercado de nuestros clientes, es decir, minoristas. Así podemos evaluar las necesidades de cada pequeño comercio ante nuestro productos, generar una mayor cantidad en determinadas épocas del año, si nuestro producto esta asociado a las estaciones del año o fiestas señaladas. Así como ofrecer campañas a nuestros clientes con vistas de asegurar las ventas. Por ejemplo, en el caso de una bodega de vinos, ante la llegada de Navidad, tres meses antes del evento señalado, puede lanzar una campaña de promoción de descuento para aquellos clientes que paguen sus cestas de vinos con antelación. De esta forma, aseguramos unas ventas que se realizarán tres meses después.
El Data Mining ofrece múltiples ventajas y usos en la empresa, estos solo son unos pocos pero pueden extrapolarse a cualquier tipo de negocio y sector empresarial.
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