Los modelos predicitvos son fundamentales hoy en día, para sacar el mayor beneficio de las transacciones que realiza una empresa. Un claro ejemplo son los Hoteles, que mediante el Revenue Management (el objetivo principal es la venta del producto adecuado al cliente adecuado, en el momento adecuado, al precio correcto y en el canal correcto), que utiliza una regresión logística para tomar la mejor decisión posible, algo parecido a lo que está haciendo actualmente Renfe con el precio flexible de sus billetes de tren.

En todos estos casos las variables son las siguientes: para el caso de esta investigación son analizados los siguientes indicadores que inciden en el porcentaje de ocupación del mercado (% O): la temporada (que fue definida como alta, baja o media), turistas – días (TD), ingresos (ING), total de costos y gastos (TCG), habitaciones – días disponibles (HDD), habitaciones – días ocupadas (HDO), estancia media de los turistas en el destino (EM) y el precio promedio por Pax (PPP).

Con estos datos, predice que si el año pasado al 15 de enero tenía vendidos 10 billetes de tren para el 1 de febrero a 100€, y este año, a 15 de enero tengo vendido 20 billetes a 100€ para el 1 de febrero, y el resultado es que el año pasado complete el tren, este año habiendo cumplido parte de mis objetivos, puedo subir el precio medio del billete por ejemplo a 120€, ya que he cumplido parte de mi previsión. Lo mismos sucede si no llego a los objetivos, me puedo platear dos cosas, o bajar el precio o lanzar acciones de marketing para mejorar mis resultados (la segunda es la opción buena XD).

Por eso remarcamos la importancia de mejorar los procesos de Marketing de las empresas, añadiendo la capa de Analítica de Datos para la mejora de todos los procesos, lo que influirá sin duda en los beneficios de la empresa en el medio-largo plazo.

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Cualquier empresa que quiera alcanzar el éxito debe mantener en forma los pilares fundamentales de la organización, para ello podemos poner en marcha bi y mejorar los siguientes puntos:

Ventas y marketing:  Comprender las necesidades de nuestros clientes es fundamental para realizar campañas de marketing que lleguen al público objetivo y tenga éxito. El business intelligence nos puede ayudar a analizar correctamente los datos que obtenemos a partir de las compras o contratación de servicio, incluso de las opiniones y dudas que recibimos de los clientes. Esta información nos proporciona un mayor conocimiento del cliente y nos permite ofrecer productos que cubrirán sus necesidades e incluso diseñar experiencias de valor que mejorarán la percepción del cliente de la marca.

Recursos humanos: disponer de un mayor conocimiento de los clientes nos permite mejorar las áreas de la empresa para reforzar aquellos departamentos que realmente requieren un crecimiento. Por tanto, el bi ayuda a mejorar la contratación, retención y formación, así como desarrollo profesional de los trabajadores.

Atención al cliente: El business intelligence junto al CRM es fundamental para mejorar la atención al cliente ya que conocemos cuál es su historial de compras, quejas y sugerencias.  

Relaciones con proveedores: business intelligence aprovecha la integración de proveedores y socios on-line, para proporcionar nuevos niveles de análisis de rendimiento de proveedores, oportunidades de colaboración de nuevo diseño, etc.

La finalidad de business intelligence

Cuando decidimos invertir en estrategias y herramientas bi lo hacemos para obtener mejores resultados.

El bi nos permite crear una imagen perfecta de nuestro target de clientes, socios, proveedores, inventario de productos o procesos internos. En definitiva nos proporciona una ventaja competitiva fundamental frente al resto de empresas de nuestro sector.  

Dentro de los beneficios fundamentales, destacamos:

Aumentar los ingresos: business intelligence permite a la empresa responder rápidamente a nuevas oportunidades y cambios en la demanda, pasar del concepto a la implementación con mayor velocidad y transformar los sistemas existentes, al agregar nuevas capacidades y ampliar el valor de las inversiones existentes.

Obtener rentabilidad: al proporcionar el medio para integrar sistemas repartidos por toda la empresa, business intelligence le proporciona la capacidad de crear perfiles precisos de sus clientes y le permite averiguar qué clientes son rentables y cómo puede atenderlos mejor.

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Por definición, las estrategias Bi pretenden mejorar, a partir del análisis de datos, la toma de decisiones, entre ellas, aquellas destinadas a mejorar la posición en Google.

Además de las diversas herramientas de búsqueda, los activos de Google también incluyen una potencia de servicios de publicidad (AdWords, etc.), herramientas de comunicación y publicación (Drive, Hangouts), recursos de desarrollo (OpenSocial), plataformas sociales (Google Plus), productos relacionados con mapas (Google Maps), streaming de entretenimiento (Google Play), herramientas estadísticas (Google Analytics), sistemas operativos (Android, Chrome OS), aplicaciones Web de escritorio y móviles (Gmail) e incluso hardware (Galaxy Nexus).

Y sí, mientras que el negocio de búsqueda de Google continúa creciendo y expandiéndose con éxito, es imprescindible posicionarse por delante de sus competidores en las primeras páginas de Google.

Evita los errores más clásicos en SEO

En primer lugar, si te inicias en estrategias SEO y quieres que tengan éxito, aprende a analizar los datos, así como a interpretar los informes de Bi. Además, evita los errores que harán que tu SEO vaya a pique.

URLs vacías: Dentro de las reglas del SEO encontramos crear enlaces hacia dentro y fuera de la web. Pero estos enlaces deben ser útiles y llevar a páginas con contenido relacionado y de calidad. Un error clásico es crear un exceso de URLs para mejorar el posicionamiento pero están vacías o carecen de sentido alguno. Evitar crear enlaces basura.

Para Google el contenido de baja o mala calidad es aquel que nunca ha recibido visitas orgánicas, aquel que se ha quedado en el “limbo” y desde hace meses no tiene visitas orgánicas y aquellos post que no responden bien al query del usuario.

Evita errores 404: Este tipo de error se produce por varias razones, entre ellas, una mal url o que lleve a una página no configurada o inexistente. Es importante evitar que se indexen este tipo de páginas. Para detectar aquellas que dan error 404 podemos utilizar Search Console, que nos dará una relación de URLs vacías o con este error.

Exceso de keywords y negritas: Está bien tener claro las palabras clave o keywords que benefician el posicionamiento, pero no podemos volvernos locos y llenar las páginas de palabras clave repetidas, en párrafos vacíos y sin sentido. Lo mismo sucede con las negritas, se trata de poner negritas pero cuando realmente son necesarias y aportan valor al contenido. Así que regula esta práctica.

Excederse con enlaces, descuidar las páginas Error 404, pasarse de la raya con las negritas y las palabras clave, así como incluir prácticas negativas solo harán que tu posicionamiento baje en Google y, en caso extremo, penalicen tu web.

Dentro de las estrategias Bi cuenta con el SEO y aplica las prácticas adecuadas.  

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Líderes del Cuadrante Mágico de Gartner

Según Gartner, Tableau cuenta con una visualización interactiva muy intuitiva, así como la capacidad para explorar y analizar para casi cualquier fuente de datos. Además, Tabeau 10 mejora el flujo de trabajo y permite automatizar tareas rutinarias como la geocodificación y la creación de jerarquías en los datos. Por otro lado, tiene capacidad para crear fórmulas y funciones analíticas avanzadas.

Los comerciales usuarios destacan a Tableau como un producto que mejora su experiencia y destacan lo fácil que es utilizar la herramienta respecto a otras. Según la encuesta realizada por Gartner, un 39% de los encuestados consideran que Tableau es una herramienta imprescindible para desarrollar Business Intelligence.

Por su parte, Microsoft continúa siendo una herramienta favorita para los usuarios debido, entre otras cosas, a su bajo coste mensual para tratarse de una perfecta herramienta para Bi y análitica de datos. Por otro lado, los clientes opinan que es un software muy fácil de usar a pesar de la complejidad del análisis de datos.

La capacidad de Microsoft para manipular datos de múltiples fuentes, desde aquellos datos basados en la nube hasta datos basados en Hadoop, incluyendo el contenido semi estructurado, ha contribuido a posicionarse mejor en el Cuadrante Mágico de Gartner.

SAP, herramienta visionaria

La herramienta SAP mantiene su posición en el cuadrante como visionaria debido, según han declarado los encuestados, a lo fácil que es utilizar el software. Además, destacan su autonomía.

Por otro lado, la herramienta proporciona una visión integrada de la planificación, analítica y predicción, todo en la misma plataforma. Asimismo, la versión Digital Boardroom de SAP, que está diseñada para ser utilizada con pantallas táctiles grandes, ha ganado captado la atención del mercado. Es ideal para la empresas impulsadas por los datos y es particularmente atractivo para los ejecutivos

Alteryx, análisis complejos de datos

Alteryx obtuvo la mejor puntuación como herramienta de nicho al apoyar tipos complejos de análisis. Permite a los usuarios avanzados, como investigadores que trabajan con datos científicos, combinar datos de fuentes múltiples y variadas. Además, tiene capacidad para transformar y limpiar datos, así como realizar analíticas predictivas o espaciales en el mismo flujo de trabajo.

Del mismo modo, Alteryx puede utilizarse como una capa de modelado cuya salida se alimenta de una herramienta visual como Tableau, Qlik Sense o Microsoft Power BI.

En pocas palabras, Alteryx  se posiciona en el cuartil superior por facilitar que las empresas logren beneficios, tanto por factores cualitativos como por los duros beneficios de la monetización de los datos, así como por el mejorar el servicio al cliente y la disminución de los costos de TI.

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Asimismo, vamos analizar qué hay que tener en cuenta para tomar la decisión correcta en la empresa.

Objetivos en Business Intelligence

Es importante que a la hora de decidir por una acción u otra tengamos claros cuales son nuestros objetivos. En ocasiones, nos decantamos por una acción porque nos parece más viable o más clara, pero esa no es la adecuada porque los objetivos que alcanza son distantes de los que tenemos planteados. A través del análisis de datos, podemos descartar opciones, pero para que el business intelligence de una opción correcta se deben introducir los objetivos concretos.

Atiende a la información relevante

Sin una estrategia de análisis de datos nos podemos ver ante un volumen de información demasiado amplio. Cuando tenemos datos en exceso podemos perder la atención y obviar la información relevante y útil.  Por tanto, en caso de no disponer de herramientas Bi tenemos que centrar la atención en nuestro objetivo y en aquella información que aporta datos claros para tomar la decisión correcta.

Alternativa creativa

Los datos pueden ser muy sobrios y duros, al final a través de Bi descubrimos el camino correcto a seguir, pero la herramienta no nos dirá cómo hacerlo. Si la elección estaba entre una campaña audiovisual o una en redes sociales, tomando la delantera las redes sociales, el bi nos ha ayudado a decidir pero no nos dirá cómo ejecutar la campaña, que creatividades realizar ni el enfoque de las mismas. Por tanto, los datos son geniales para ir sobre seguro pero no podemos perder la creatividad.

Ser consecuente

El miedo de tomar una decisión empresarial es el riesgo que se asume y la responsabilidad si todo sale mal. Por esta razón, las empresas usan herramientas bi para reducir todos los riesgos. Asimismo, siempre se tiene que estar preparado para asumir cualquier tipo de consecuencia. En el caso de una acción en social media se tienen que tener un plan de gestión de crisis y estar listo por si es necesario usarlo.

No tengas miedo

Cualquier directivo con una media responsabilidad tiene miedo a tomar una decisión y que no sea la correcta. Pero no debes tener miedo. Si trabajas con herramientas de business intelligence la toma de decisiones está avalada por los datos y en ellos puedes respaldarte. Además, es posible que dentro de todo ese miedo a que salga mal todo acabe saliendo mucho mejor de lo esperado, lo cual es un éxito.

Las herramientas business intelligence pueden ayudar a tomar decisiones empresariales con mucha más seguridad y reduciendo los riesgos.

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Los ecommerce o tiendas online preparan las campañas para San Valentín, sobre todo aquellos que tienen productos indicados para regalar en estas fechas. Desde enviar rosas a domicilio o joyas grabadas para una ocasión especial hasta perfumes. Pero los ecommerce, así como restaurantes o cadenas hoteleras, preparan sus campañas de San Valentín basándose en los resultados obtenidos del análisis de que recogen las estrategias de Bi.

Marketing a partir de Business Intelligence

Las herramientas de Bi nos permiten clarificar los datos e información que recogemos a través de redes sociales, historial de compras-ventas, etc. Además, tenemos integrado un CRM tendremos una mayor capacidad para gestionar las solicitudes de los clientes y la tendencia para la campaña de marketing.

A partir de datos, Bi nos proporciona informes que nos ayudarán a tomar la decisión correcta. En campañas como San Valentín, los ecommerce que aumentan las ventas en esta ocasión siguen las pautas establecidas en años anteriores. En ocasiones es una buena técnica, pero las tendencias cambian y la línea de la campaña debe cambiar con ellas, pasar de lo más clásico en algunos casos a algo más acorde a las preferencias actuales del mercado.

Por ejemplo, hace 20 años la tendencia en las joyerías era regalar una esclava de plata u oro grabada con los nombres de la pareja. Ahora esta tendencia ha quedado en el pasado, se apuesta por joyas más innovadoras. Por tanto, lanzar una promoción de una esclava clásica no tiene sentido. Es mejor, revisar las tendencias que devuelven los informes de Bi sobre los productos. Investigar entre ellos cuales son los más demandado por las parejas bien para enlaces o para compromiso, así como revisar un histórico de las joyas más solicitadas.

El fin de indagar en los datos con herramientas de open source business intelligence es básicamente tomar la decisión más adecuada para lanzar un producto concreto en estas fechas señaladas.

Innovar en San Valentín Business Intelligence

Empresas y ecommerce que ofrecen productos clásicos en estas fechas como flores o joyas tienen mucho más clara la campaña que deben poner en marcha. Sin embargo, las tendencias en los regalos han cambiado.

La salud se impone y las experiencias en pareja. Por esta razón, empresas como centros de salud y Spa, hoteles o restaurantes, incluso agencias de viajes o empresas dedicadas a paquetes de aventuras analizan al máximo los datos con el fin de dar a sus clientes la experiencia perfecta.

La mejor forma de acertar en la promoción de San Valentín para estas empresas es analizar las preferencias, gustos, modo de vida y productos comprados o servicios contratados con más éxito.

En el caso de hoteles aprovechan para lanzar pack especiales en fin de semana, pero estos pueden incluir actividades para realizar en pareja. En función de sus clientes más comunes, las actividades pueden variar, aquí los datos pueden ayudar a decidir cual es la más indicada. No se trata de que sea una actividad romántica, sino una que se pueda realizar en pareja. Si el hotel cuenta con un centro deportivo bien equipado y los datos indican que hay una alta tendencia entre los clientes en utilizar las instalaciones, se pueden preparar packs de alto rendimiento.

Si dispone de un SPA con centro de masaje, el marketing puede ir enfocado hacia esta dirección.

Por otro lado, las empresas que “venden experiencias” tienen entre sus clientes corazones aventureros. Por tanto, pueden combinar estancias rurales con paseos a caballos, siempre y cuando el análisis de datos indique que son actividades con gran aceptación.

Se trata de analizar a través de los datos cuál es la experiencia perfecta para una “escapada” romántica en pareja, sin tener caer en los clásicos, sino analizando que demandan nuestros clientes y usuarios.

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Durante 2016 las empresas se amoldaron a la transformación digital para responder mejorar a las demandas de los clientes.

Ahora las empresas han implantado con éxito el Business Intelligence y comprenden la necesidad de aplicar análisis de datos, así como el potencial que ofrece para recopilar información útil.

Para 2017 os proponemos 6 estrategias Business Intelligence que definirán el año.

Business Intelligence omnipresente en la empresa

El Bi no es una estrategia exclusiva de un departamento o para grandes empresas, sino una estrategia que puede aplicarse en cualquier área y es así cómo debe utilizarse.

Departamentos de ventas, marketing y recursos humanos pueden hacer su trabajo mejor con las herramientas adecuadas de análisis de datos. Desde establecer campañas de marketing hasta analizar la situación de la competencia en el mercado. La opción de tomar la decisión correcta a la hora de actuar ante una acción empresarial es una de las mejores opciones, y más si está avalada por datos reales.

Reducir costes y optimizar recursos

Este año es ideal para evaluar la infraestructura de nuestra empresa. Valorar si los recursos están bien empleados y optimizados, tanto humanos como materiales. Para ello, Bi será ideal para extraer datos y tomar la decisión correcta, ya sea para recortar recursos y hacer limpieza, como para ampliar y hacer inversiones durante el año. Las nuevas tecnologías permiten pagar menos y hacer más, así como mejorar el tiempo de producción y la flexibilidad de respuesta.

Según la firma de investigación IDC, las organizaciones gastarán 187.000 millones de dólares en tecnología de datos y análisis para 2019, lo que supone un aumento del 50% con respecto a los 122.000 millones de dólares invertidos en 2015.

Datos sin límite

La tendencia para este año es crear visualizaciones e informes convincentes para mostrar a los gerentes lo que ese departamento ha logrado, todo a través de Bi.

Para ello muchas empresas optarán por engranar sus piezas y dar una visión coherente a los datos. Optarán por formación y expertos en análisis de datos, así como en interpretación de los mismos.

Todo en una herramienta

La tendencia apuesta por integrar todo en una sola herramienta. Esto reducirá costes y tiempo de trabajo. De esta forma se integrarán CRM, con herramientas Bi y aplicaciones móviles, un todo en uno.

Inversiones en analítica de datos

Tras asumir la transformación digital en 2016, en el presente año toca invertir en analítica de datos. Extraer la máxima información de los datos útiles que las empresas tienen a su alcance, ya sea a través de redes sociales, email marketing o datos de compras y contratación. El caso es utilizar la información para mejorar procesos y cumplir objetivos.

Las empresas invertirán en personal y en softwares capaces de analizar datos, así como en formación para los empleados con el fin de que sean capaces de interpretar correctamente los informes y gráficas. Además, la tendencia apuesta por empresas con mayor flexibilidad en la industria minoristas, ya que las empresas pueden utilizar las ideas para personalizar las actividades de marketing, administrar niveles de existencias y servicio al cliente con el fin de fidelizar a los consumidores e incrementar los ingresos.

Posicionamiento analítico en el núcleo de su organización

Hoy en día, las soluciones analíticas tocan todos los aspectos de una organización y están siendo accesibles por más personas en más departamentos y en más industrias que nunca. En 2017, la analítica se hará aún más penetrante. Cada vez más empresas estarán facultadas para crear aplicaciones móviles y de escritorio personalizadas y llevar sus herramientas analíticas a máxima optimización.

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Lo ideal de esta plataforma es que es perfecta para pequeñas empresas y autónomos. Las PYMES tiene miedo a trabajar con Bi porque piensan que es complejo, tiene un coste muy elevado y requiere de un conocimiento extenso de informática para comprender e interpretar los informes. Nada más lejos de la realidad. Además de ser perfecto para pequeñas empresas, con Crono se reducen costes y permite un auténtico “auto-servicio” por parte del usuario.

Por otro lado, también está indicado para grandes corporaciones, ya que ofrece una visión completa del negocio, facilitando la toma de decisiones generales y por departamento.

Crono Analysis

Esta plataforma dispone de la herramienta Crono Analysis, donde se generan informes con estadísticas. Además con los permisos adecuados, Crono permite realizar consultas de datos concretos, por ejemplo, compras o ventas específicas de un producto o contratación de un servicio. Esto permite afinar campañas de marketing y tomar decisiones entorno a los datos sin asumir grandes riesgos.

Crono Analysis tiene una interfaz intuitiva y libra al usuario de conocimientos en programación o niveles avanzados de informática. De tal forma que solicitar a la Plataforma comparativas de datos, el histórico concreto de un producto y su evolución, así como el análisis de tendencias de mercado entorno a un servicio concreto es sencillo.

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Efectivamente, el business intelligence y el análisis de datos nos pueden ayudar a vender mucho más en rebajas, uno de los periodos más importantes para las marcas.

Durante todo el año anterior, las marcas llevan a cabo acciones de email marketing, de marketing experiencial, analizan las redes sociales y los usuarios para conocer sus preferencias y arman a los clientes con cupones de descuento. Pero llegado este momento, esta información es más valiosa que nunca, ya que ayudará a definir los porcentajes de descuento en rebajas y los productos más solicitados por los clientes.

Las rebajas de por sí ya son un gancho fuerte para vender, pero si además optimizamos nuestras acciones de marketing con email personalizados, que muestran el interés de la marca por cubrir las necesidades de los clientes, el éxito está asegurado.

Los cupones y códigos en rebajas

Según las estadísticas, este año los cupones y códigos de descuentos serán los reyes en rebajas. Además, el móvil será la mejor herramienta para hacer las compras, ahorrando cola y desorden.  

Las rebajas de por sí ya incluyen precios mucho más asequibles pero si los clientes registrados obtienen cupones o códigos con mayor descuento o prioridades sobre el resto de nuevos clientes aumentaremos la fidelidad de los mismos. Para llevar a cabo esta estrategia nada mejor que analizar los datos anuales, el histórico de compras de los clientes, las preferencias por productos y las necesidades cubiertas. Las herramientas business intelligence nos ayudarán a tomar decisiones más acertadas para planificar la estrategia en rebajas con éxito.

Por otro lado, no debemos olvidar los smartphones en nuestra estrategia. Podemos analizar las visitas a nuestro ecommerce o web de tienda física y verificar si se han realizado un elevado número de compras a través del móvil. Establecer una estrategia de códigos descuento especiales para este soporte, por ejemplo, geomarketing, favorecerá que un cliente compre al pasar frente a nuestra tienda física si en ese instante recibe el cupón descuento.

Poner en práctica esta estrategia en rebajas, tiene que planificarse con antelación y la mejor forma de no errar es aplicar todas las ventajas del business intelligence.

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Los KPI o indicadores de desempeño clave es un valor tangible que permite medir y cuantificar si estamos en el camino correcto para lograr nuestro objetivo. No sólo se utilizan indicadores en sistemas de business intelligence, sino en todos los procesos donde se marca un objetivo debe de ir acompañado de indicadores, por ejemplo, en campañas de marketing o en procedimientos de normativa ISO.

Existen varios tipos de KPI pero tenemos que marcar cuales son los necesarios para nuestro negocio y nuestras necesidades. Además, en función del sector en el que se encuentra nuestra empresa y el departamento donde vamos a aplicar los objetivos debemos seleccionar nuestros indicadores.

Para medir campañas de marketing, por ejemplo, podemos usar indicadores en nuestra web de marca y en la landing del producto promocionado en cuestión, las visitas que recibe, los usuarios que regresan de nuevo o la conversión de clientes.

Prácticas recomendadas de KPI

Tras seleccionar los KPI más apropiados, establecemos un seguimiento de las métricas. Podemos usar un software concreto para ello o herramientas de business intelligence, que integren esta función. Pero debemos fijar bien cuales son los KPI interesantes y que nos proporcionan información útil para nuestro negocio, dado que centrarnos en indicadores clave equivocados puede ser perjudicial.

Entonces, ¿qué es lo que hace que los indicadores de desempeño del negocio sean “clave” y cómo debemos elegirnos para nuestra empresa sin cometer errores?

Hay seis factores que separan los KPIs efectivos, que crean valor, de los KPI perjudiciales y que disminuyen el valor. Los indicadores adecuados deben cumplir las siguientes características:

Alineados al objetivo: Nos aseguraremos que los idnicadores están alineados con los objetivos estratégicos y de la organización.

Alcanzables: Los KPI deben de tener datos que sean fáciles de conseguir, que sean alcanzables por la empresa.

Agudos: Los KPI deben mantener a todos en la misma página y moverse en la misma dirección.

Preciso: Los datos que fluyen en los indicadores deben ser exactos, nunca aproximaciones o hipótesis.

Útiles: Debemos preguntaron: ¿Los indicadores nos dan la información sobre el negocio que necesitamos y son útiles? Si la respuesta es No, cambiamos los indicadores.

Vivo: Su negocio siempre está creciendo y cambiando. Sus KPI deben evolucionar también.

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